Am 27. März 2026 stand im ToolMesh-Repository zum ersten Mal die Idee, aus der DADL wurde: Eine Beschreibung der API reicht, den Rest übernimmt das Gateway. Anfang November 2026 hat die öffentliche Registry 33 Beschreibungen mit 4.360 Tools.

Ein Sprachmodell hat keine Hände: Es liest Text und schreibt Text. Alles, was nach Handeln aussieht — Dateien editieren, Mails senden, Systeme abfragen —, übernimmt eine Werkzeugschicht drumherum. Genau dort entstehen Berechtigungen, Audit und Kontrolle.

DeepL hat im Mai 2026 dreizehn neue Customization-Hub-Endpoints freigegeben — Style Rules, Translation Memory, multilinguale Glossare. Der offizielle MCP-Server bildet keinen davon ab. Ein Erfahrungsbericht, was die Features für Lokalisierungsteams bedeuten, welche Stolperfallen wir bei der Integration gefunden haben, und wie sich die Lücke mit einer einzelnen DADL-Datei schließen lässt.

Eine Enterprise Tool Library ist die versionierte, auditierbare und zentral autorisierte Sammlung aller API-Werkzeuge, die KI-Agenten in einer Organisation nutzen dürfen. Sobald mehr als ein Team mit Agenten arbeitet, wird sie zur Pflichtinfrastruktur — und sie sollte der Organisation gehören, nicht einem Hyperscaler.