KI-Agenten wie Claude, GPT oder Gemini können über das Model Context Protocol (MCP) auf externe Tools und APIs zugreifen. In der Praxis scheitert das an drei Problemen: MCP-Server decken nie die vollständige API ab, Credentials landen im Klartext beim LLM, und es gibt keine Kontrolle darüber, was ein Agent tatsächlich tut.

Wir lösen das mit ToolMesh und DADL.

ToolMesh — MCP Middleware

ToolMesh ist die fehlende Kontrollschicht zwischen KI-Agenten und Unternehmens-Infrastruktur. Nicht noch ein Gateway — eine vollständige Middleware mit sechs Säulen, die kein anderes Produkt kombiniert:

DADL — Any API in Minutes

30 Zeilen DADL ersetzen einen ganzen MCP-Server. KI-generierbar, mit Auth, Pagination und Retries built-in.

MCP Code Mode

15 MCP-Server gleichzeitig? Ohne ToolMesh nicht machbar. Code Mode reduziert 50.000+ Tokens auf ~1.000.

Credential Injection

API-Keys werden zur Laufzeit injiziert — nie im Prompt, nie in der LLM-Client-Config, nie im Agent-Kontext.

Fine-grained Authorization

OpenFGA steuert per-Tool, per-User Zugriff. Beispiel: Free-User nur read, Pro alles.

Output Gate

JS Policies blocken vertrauliche Daten vor der Ausführung und redigieren PII in Antworten.

Audit Trail

SQL-abfragbares Protokoll — jeder Tool-Call mit User, Plan und Caller. 'Was hat der Agent getan?' per Query beantworten.

Self-hosted, Open Source, Go-Binary oder Docker. Kein SaaS, kein Vendor Lock-in.

DADL — Jede REST-API als MCP-Tool

MCP-Server sind strukturell immer ein Subset der API — Grundfunktionen fehlen regelmäßig. DADL (Dunkel API Description Language) löst das: Eine YAML-Datei beschreibt Ihre REST-API deklarativ, ToolMesh macht MCP-Tools daraus. Kein Server zu programmieren, keine Abhängigkeit von Drittanbietern.

Mehr über DADL-Entwicklung

Managed Cloud Services

ToolMesh und DADL sind auf der Infrastruktur entstanden, die wir seit Jahren für Unternehmen betreiben. Diese Erfahrung steckt im Produkt — und steht auch Ihnen als Managed Service zur Verfügung:

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XCP-ng, Linode IaaS, Nomad, Consul

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