KI-Agenten wie Claude, GPT oder Gemini können über das Model Context Protocol (MCP) auf externe Tools und APIs zugreifen. In der Praxis scheitert das an drei Problemen: MCP-Server decken nie die vollständige API ab, Credentials landen im Klartext beim LLM, und es gibt keine Kontrolle darüber, was ein Agent tatsächlich tut.
KI-Agenten gehören an The Edge — auf Infrastruktur, die Ihnen gehört
Mit The Edge meinen wir einen klaren Ort: KI-Agenten, die in Ihrem eigenen Rechenzentrum laufen, auf Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle. Nicht KI auf Sensoren und Endgeräten — so wird „Edge“ von einigen verstanden — und nicht in der Public Cloud, sondern souverän und komponierbar auf Ihrem eigenen Boden: von der Tool-Ausführung bis zur KI-Inferenz auf eigener Hardware.
Wir bauen diese Infrastruktur nicht nur — unser eigenes Unternehmen läuft darauf.
ToolMesh und DADL: zwei Bausteine, ein Angebot
MCP-Server sind strukturell immer ein Subset der API, Grundfunktionen fehlen regelmäßig. Deshalb trennen wir Beschreibung und Ausführung: DADL beschreibt Ihre REST-API deklarativ, ToolMesh macht sie als MCP-Tools nutzbar und kontrolliert jeden Aufruf. Kein Server zu programmieren, keine Abhängigkeit von Drittanbietern.
Beschreiben
DADL, die Dunkel API Description Language
Eine YAML-Datei beschreibt Ihre REST-API: Endpunkte, Authentifizierung, Pagination und Fehlerbehandlung. Die Spezifikation ist offen (CC BY-SA 4.0), die Registry enthält fertige Beschreibungen für viele Dienste.
Spezifikation und Registry auf dadl.aiAusführen und kontrollieren
ToolMesh, die MCP Middleware
ToolMesh liest die DADL-Datei und stellt die beschriebenen Endpunkte als MCP-Tools bereit. Es übernimmt HTTP-Aufrufe und Zugangsdaten, prüft Berechtigungen und protokolliert jeden Aufruf.
Produkt und Dokumentation auf www.toolmesh.ioSechs Säulen in einer Middleware
ToolMesh ist die fehlende Kontrollschicht zwischen KI-Agenten und Unternehmens-Infrastruktur. Nicht noch ein Gateway, sondern eine vollständige Middleware mit sechs Säulen, die kein anderes Produkt kombiniert:
DADL: Any API in Minutes
30 Zeilen DADL ersetzen einen ganzen MCP-Server. KI-generierbar, mit Auth, Pagination und Retries built-in.
MCP Code Mode
15 MCP-Server gleichzeitig? Ohne ToolMesh nicht machbar. Code Mode reduziert 50.000+ Tokens auf ~1.000.
Credential Injection
API-Keys werden zur Laufzeit injiziert: nie im Prompt, nie in der LLM-Client-Config, nie im Agent-Kontext.
Fine-grained Authorization
OpenFGA steuert per-Tool, per-User Zugriff. Beispiel: Free-User nur read, Pro alles.
Output Gate
JS Policies blocken vertrauliche Daten vor der Ausführung und redigieren PII in Antworten.
Audit Trail
SQL-abfragbares Protokoll: jeder Tool-Call mit User, Plan und Caller. 'Was hat der Agent getan?' per Query beantworten.
Self-hosted, Open Source, Go-Binary oder Docker. Kein SaaS, kein Vendor Lock-in.
Mehr über DADL-EntwicklungKI-Battle: Sprachmodelle im blinden Vergleich
KI-Battle ist unser herstellerunabhängiger Benchmark für Sprachmodelle auf deutschen Fachthemen. Die Modelle erzeugen die Fragen selbst und bewerten die anonymisierten Antworten der anderen Modelle. Mit demselben Verfahren vergleichen wir im Auftrags-Battle die Modelle Ihrer Wahl auf Ihrer eigenen Aufgabe.
Managed Cloud Services
ToolMesh und DADL sind auf der Infrastruktur entstanden, die wir seit Jahren für Unternehmen betreiben. Diese Erfahrung steckt im Produkt — und steht auch Ihnen als Managed Service zur Verfügung:
AI-Beratung
Strategie und Umsetzung für KI-Integration in Geschäftsprozesse
Edge & Cloud Infrastruktur
XCP-ng, Linode IaaS, Nomad, Consul
E-Mail & Collaboration
Zimbra Hosting in der Cloud und On-Premise
Backup & Disaster Recovery
Offsite Backup, Linux-Server-DR
Migration
Workloads zwischen Cloud- und Edge-Standorten verschieben
Monitoring
Cloud- und Edge-basiert